ማውጫ
ቃሉ የኤአይ ፒሲዎች ከ2023 ሁለተኛ አጋማሽ ጀምሮ በስፋት መሰራጨት ጀመረ። እንደ Intel, Microsoft, ሳምሰንግ እና ተጨማሪ አምራቾች ፕሮሰሰሮች ያሏቸውን የማስታወሻ ደብተሮችን በገበያ ላይ አስገብተዋል NPU። ምርቶቹን አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ በመጠቀም ለሚሰሩ ሰዎች ተስማሚ አድርገው በመሸጥ የተቀናጀ።
ሆኖም እ.ኤ.አ. NVIDIA ይህ የሚያሳየው እነዚህ ሞዴሎች እንደተገለጸው ኃይለኛ ላይሆኑ እንደሚችሉ እና የተወሰኑ የግራፊክስ ካርዶች ያሏቸው ባህላዊ ላፕቶፖች በቂ ብቻ ሳይሆን ከAI ፒሲዎች የበለጠ ኃይለኛ እንደሆኑ ነው። ሁኔታውን እንረዳ።
የ AI ፒሲዎች ምንድናቸው?
እንደተገለጸው በ Microsoftወደ የኤአይ ፒሲ ሲፒዩ፣ ጂፒዩ እና... የያዘ ቺፕ የተገጠመለት ላፕቶፕ ነው። NPU። (ምህጻረ ቃል ለ የነርቭ ሂደት አንድነት ou የነርቭ ማቀነባበሪያ ክፍል) ለአርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ተግባራት የተመደበ።
ጽንሰ-ሐሳቡ ይፋ መሆን የጀመረው በ Intelከቤተሰቡ መጀመሩ ጋር እጅግ በጣም ኮር ፕሮሰሰሮችበንድፈ ሀሳብ፣ እነዚህ ሞዴሎች ከባህላዊ ሞዴሎች ይልቅ የ AI አፕሊኬሽኖችን እና አገልግሎቶችን የማስኬድ አቅም ይኖራቸዋል። ስለእነዚህ ፕሮሰሰሮች ጅምር ቪዲዮችንን በቀጥታ ከኒውዮርክ ይመልከቱ፡
በመሠረቱ፣ የቪዲዮ ጥሪ ውጤቶች፣ የምስል ማመንጨት እና ሌሎችም ያሉ የAI ስራዎች ከሲፒዩ እና ጂፒዩ ወደ NPU እንዲሰሩ ይወሰዳሉ። NPU ያለው ፕሮሰሰር መኖሩ የአጠቃቀም ቅጦችን ስለሚረዳ እና ምርጡን አፈጻጸም ለማቅረብ ቅንብሮችን ስለሚያመቻች የተሻለ የማሽን ትምህርት ይሰጣል።
A የ AMD e Qualcomm እንዲሁም ለአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ተግባራት የተዘጋጁ ፕሮሰሰሮች አሏቸው፣ ነገር ግን እስካሁን ድረስ Intel እንደሚከተሉት ካሉ ኩባንያዎች ጋር ሽርክና የመሠረተው በዚህ ገበያ ውስጥ በጣም ጠንካራ ተሳትፎ ያለው ኩባንያ ነው። ASUS, ሳምሰንግ እና የራሷ Microsoft ላፕቶፖች ከፕሮሰሰሮች ጋር ለምን ዓላማ ይሰራሉ? ኢንቴል ኮር አልትራ በዓለም ዙሪያ ይሸጣሉ።
በሲፒዩ እና በጂፒዩ መካከል ያሉ ልዩነቶች
በ a መካከል ያለው ዋና ልዩነት ሲፒዩ እና ጂፒዩ እነዚህ የታሰቡባቸው ተግባራት ናቸው። ሲፒዩ — ወይም ማዕከላዊ የማቀነባበሪያ ክፍል — የኮምፒውተርን አጠቃላይ ተግባራት ማለትም ኦፕሬቲንግ ሲስተሙን እራሱን እና ሁሉንም አፕሊኬሽኖቹን ማስኬድን የመሳሰሉ ተግባራትን በማከናወን ላይ ያተኩራል። በተለምዶ የኮምፒውተር "አእምሮ" ተብሎ ይገለጻል፣ እና ያለሱ ኮምፒዩተሩ እንኳን አይሰራም ነበር፡ ከድር አሰሳ ጀምሮ እስከ የተመን ሉሆችን መፍጠር ድረስ ሁሉንም ነገር ያስተናግዳል።
A ጂፒዩ ይህ ውስብስብ ተግባራትን ሲያከናውን፣ ከግራፊክስ ጋር የተያያዙ ተግባራትን በብቃት ሲያከናውን ሲፒዩ የሚያስፈልገውን ድጋፍ ለመስጠት አስፈላጊ ነው። ምህጻረ ቃሉ የሚያመለክተው የግራፊክስ ማቀነባበሪያ ክፍል (እና በሰፊው የቪዲዮ ካርድ በመባል የሚታወቀው)፣ ጂፒዩ ግዙፍ አፈጻጸምን ለማቅረብ አብረው የሚሰሩ በሺዎች የሚቆጠሩ ትናንሽ፣ የበለጠ ልዩ በሆኑ ኮሮች አማካኝነት የምስል ሂደትን ያፋጥናል።
ብዙ ፕሮሰሰሮች፣ በተለይም ለላፕቶፖች የተነደፉ፣ የተቀናጀ ጂፒዩ አላቸው፣ ነገር ግን የተወሰነ ጂፒዩ የምስል ማቀነባበሪያ የበለጠ ጠንክሮ በሚሰራባቸው ተግባራት ላይ ከፍተኛ ለውጥ እንደሚያመጣ አይካድም። ጂፒዩ ሁሉንም ኃይሉን ወደ ተወሰኑ ተግባራት ማለትም እንደ ጨዋታ እና ከፍተኛ ጥራት ያለው ይዘት እንኳን ማቅረብ ይችላል፣ ይህም የማቀነባበሪያ ኃይልን ይጨምራል እና የተጫነባቸውን ጠንካራ የኮምፒውተር ተግባራት አፈፃፀም ያመቻቻል።
የተወሰነ ጂፒዩ ያለው ኮምፒውተር መኖሩ ማለት ከፍተኛ አፈጻጸም ላላቸው ተግባራት የተዘጋጀ ኃይለኛ ማሽን ይኖርዎታል ማለት ነው። ሆኖም ግን፣ የተወሰነ ጂፒዩ የሌላቸው አንዳንድ መካከለኛ ደረጃ ያላቸው ኮምፒውተሮች በይዘት ፈጠራ ወይም ከፍተኛ የግራፊክስ አፈጻጸም በሚጠይቁ ፕሮጀክቶች ላይ የማይሰሩ እንኳን በቂ ኃይል እያቀረቡ ነው።
መለኪያዎች
ወደ ግምገማው ተመለስ NVIDIA በገበያው ውስጥ የAI ፒሲዎች አዝማሚያን በተመለከተ፣ ኩባንያው በAI ፒሲዎች እና በአፕል ኤም3 ማክስ ፕሮሰሰር አማካኝነት በአፕል ኤም3 ማክስ ፕሮሰሰር አማካኝነት ሙከራዎችን አድርጓል፣ ይህም የጂፒዩዎቹ በAI የስራ ጫናዎች ውስጥ ያለውን የላቀነት ያሳያል። ኩባንያው እንደ አምራቾች ካሉ ፕሮሰሰሮች የተውጣጡ ናቸው ብሎ ደምድሟል። Intel, የ AMD e Qualcomm እነሱ በጣም መሠረታዊ የሆኑ የ AI ተግባራትን ብቻ ማከናወን የሚችሉ ሲሆኑ፣... RTX ጂፒዩዎች የNVIDIA መሳሪያዎች ሁሉንም የAI ተግባራት በከፍተኛ ጥራት እና ፍጥነት ማስኬድ ይችላሉ።
የጄንሰን ሁዋንግ ኩባንያ የይገባኛል ጥያቄያቸውን ለማረጋገጥ ሶፍትዌሩን ተጠቅሟል። የተረጋጋ ስርጭት፣ አርኖልድ፣ ብሌnder፣ ቻኦስ ቪ-ሬይ፣ ኦክቴን፣ Adobe Premier Pro Enhance Speech፣ DaVinci Resolve እና ON1 Resizeፕሬዝዳንቱ በዘመናዊ ኢንቴል፣ ኤኤምዲ፣ አፕል እና ኳልኮም (ከNPU ጋር) ውስጥ የሚታየው ከ10 እስከ 45 የሚደርሱ የቶፒኤስ አፈጻጸም ለ"መሠረታዊ" አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ የሥራ ጫናዎች ብቻ በቂ መሆኑን አፅንዖት ሰጥተዋል።
የቪዲዮ ካርዶች ካላቸው ኮምፒውተሮች ጋር ሲፈተኑ RTX 4090 e RTX 4050ወይም Macbook Pro ኮም ኤም 3 ማክስ ከተወሰነ ግራፊክስ ካርድ ካለው ኮምፒውተር ጋር ሲነጻጸር 7 እጥፍ የባሰ ውጤት አሳይቷል። RTX 4090 da NVIDIAየAI ፒሲ ምድብ አካል ያልሆነው ኮምፒውተር በቪዲዮ አርትዖት 2,5 እጥፍ ፈጣን አፈፃፀም አሳይቷል። DaVinci መፍትሄ. ጨርሰህ ውጣ:
A NVIDIA በገበያ ላይ ለረጅም ጊዜ የቆዩት የ RTX ግራፊክስ ካርዶች የተገጠሙላቸው ኮምፒውተሮች ከ500 በላይ የAI አፕሊኬሽኖችን እንደሚደግፉ ጎላ ተደርጎ ተገልጿል። ኢንቴል እና ሌሎች ኩባንያዎች ለማሻሻል ከሚያስፈልጉት አንዱ መስክ ለአቀነባባሪዎቻቸው አዳዲስ አጠቃቀሞችን ማግኘት ነው። ኮር አልትራበተለይም የተቀናጀ ግራፊክስ ካርድ ብቻ ያላቸው፣ በኩባንያው የተመረቱ።
የNVIDIA ስርዓቶች በአጠቃላይ የበለጠ ኃይለኛ ናቸው፣ የGeForce RTX ጂፒዩዎች በመካከላቸው አንድ ቦታ ላይ ይደርሳሉ ከ100 እስከ 1300 ቶፕስከ40 ከፍተኛ አፈጻጸም ካላቸው የAI ኮምፒውተሮች ጋር ሲነጻጸር፣ ትልቁ ጥያቄ ተወዳዳሪዎቹ ለተጠቃሚዎቻቸው እውነተኛ ጥቅሞችን እንዴት እንደሚያቀርቡ ነው። እነዚህ ፕሮሰሰሮች ታዋቂውን NPU ያቀርባሉ።
መስመሩ ጋላክሲ ቡክ 4 ይህንንም ያደረገው በቪዲዮ ጥሪዎች ላይ ተጽእኖዎችን በማድረስ እና የኃይል ቆጣቢነትን በማሻሻል ሲሆን ይህም የባትሪ ዕድሜን የበለጠ ረጅም እንዲሆን አድርጓል። ግን ቀጥሎ ምን ይመጣል?
ኔቪአይኤ (NVIDIA) የAI ፒሲዎች ቀድሞውኑ እንደነበሩ ይናገራል።
ከዚህ ታሪክ ሁሉ ዋናው ቁም ነገር... NVIDIA መሆኑን ግልጽ ለማድረግ ይፈልጋል የኤአይ ፒሲዎች እነዚህ ማሽኖች በገበያ ላይ ከመውጣታቸው በፊትም እንኳ ነበሩ፣ NPU ያላቸው ፕሮሰሰሮችም ነበሩ።
A Microsoft እንደ AI ፒሲ ለመቆጠር፣ ላፕቶፕ NPU ያለው ፕሮሰሰር ሊኖረው እንደሚገባ ልብ ሊባል ይገባል። በዚህ ሁኔታ፣ ከፍተኛ አፈጻጸም ያለው ግራፊክስ ካርድ ቢኖረውም እና ከ NPU ካለው ላፕቶፕ ጋር ተመሳሳይ ወይም የተሻለ አፈጻጸም ያላቸውን ተግባራት ማከናወን ቢችልም፣ አሁንም እንደ AI ፒሲ አይቆጠርም።
በአሁኑ ጊዜ የሚገኙት በጣም ተወዳጅ የሆኑ የAI መሳሪያዎች አሁንም ለመስራት የበይነመረብ ግንኙነት እንደሚያስፈልጋቸው ማስታወስ ጠቃሚ ነው። ይህ የሚሆነው በ... ኮፒሎት፣ እዛ Microsoftምንም እንኳን አንዳንድ የዊንዶውስ ቅንብሮችን መቀየር ቢቻልም፣ የበይነመረብ ግንኙነት አሁንም ያስፈልጋል። ዊንዶውስ ኮፒሎት የላፕቶፕ ብራንድ ምንም ይሁን ምን በጂፒዩ (GPU) ሊሠራ አይችልም።
በሌላ አነጋገር፡ ኮምፒውተሮችን ለ AI ማቅረብ ጥሩ የግብይት ስትራቴጂ ብቻ ነው፣ ነገር ግን እነዚህ ሞዴሎች ይህ ፍቺ ከመነሳቱ በፊትም ነበሩ። በNVIDIA ያልተብራራው ብቸኛው ነጥብ በተከታታይ ውስጥ ያሉት የቪዲዮ ካርዶች መኖራቸው ነው... RTX 4090 ከፍተኛ የኃይል ፍላጎት ሊያስፈልጋቸው ይችላል፣ ይህም ሁልጊዜ ከአልትራቡኮች ጋር በጥሩ ሁኔታ የማይሰራ ነገር ነው።
O ሾሜቴክ የNVIDIA የይገባኛል ጥያቄዎች እውነት መሆናቸውን ለማረጋገጥ ልዩ ሙከራ እያዘጋጀን ነው፣ ስለዚህ ጽሑፎቻችንን መከተልዎን ያረጋግጡ።
ከሚሰጡት መግለጫዎች ጋር ይስማማሉ? NVIDIAበአስተያየቶቹ ውስጥ ይንገሩን። አስተያየቶች!
እንዲሁም ይመልከቱ
10 ትሪሊዮን ዶላር የሚያወጣው የNVIDIA ኩባንያ ማነው?
ከመረጃ ጋር፦ የቴክኖሎጂ ፓወር አፕ l የቶም ሃርድዌር l ፒሲ ዓለም
የተገመገመው በ ግላኮ ቪታል በ5/10/24 ዓ.ም.
ስለ Showmetech ተጨማሪ ያግኙ
አዳዲስ ዜናዎቻችንን በኢሜል ለመቀበል ይመዝገቡ።