በ AMD Ryzen AI እና Radeon GPU አማካኝነት DeepSeek R1 ን በፒሲዎ ላይ እንዴት መጫን እንደሚቻል

O DeepSeek እሱ ሀ inteligência ሰው ሰራሽ ይህም በጣም ዝቅተኛ በሆነ የልማት ወጪ እጅግ በጣም ጥሩ አፈጻጸም እንደሚሰጥ ቃል ገብቷል። በቅርብ ጊዜ ውስጥ ማንም ሰው የሚያወራው ይሄ ብቻ ነው። በዚህ ገበያ ውስጥ ያሉ ግንባር ቀደም ኩባንያዎች እንኳን በምርቶቻቸው ዋጋ ላይ ከፍተኛ ጉዳት ደርሶባቸዋል። ድርጊቶችአሁን፣ እንፈትሽ DeepSeek R1 እንዴት እንደሚጫን እና በፒሲዎ ላይ በመድረኩ ላይ ይጠቀሙበት የ AMD.

የማመዛዘን ሞዴሎች ምንድናቸው?

የማመዛዘን ሞዴሎች em inteligência ሰው ሰራሽ እነዚህ በመረጃ እና አስቀድሞ በተገለጹ ደንቦች ላይ ተመስርተው በራስ-ሰር ውሳኔዎችን እንዲያደርጉ ለማስቻል የሚያገለግሉ አቀራረቦች ናቸው። እነዚህ ሞዴሎች የሰውን አስተሳሰብ ለመምሰል የሚጥሩ ሲሆን ይህም የአዕምሮ ህዋሳት (AIs) እንደ እቅድ ማውጣት፣ ውሳኔ መስጠት እና ውስብስብ ችግሮችን መፍታት ያሉ የእውቀት (ኮግኒቲቭ) ችሎታዎች እንዲኖራቸው ያስችላቸዋል።

የ የDeepSeek R1 አመክንዮ ሞዴልምክንያቱ ትናንሽና ከፍተኛ አቅም ባላቸው ሞዴሎች የተበተነ በመሆኑ ነው። እነዚህ ሞዴሎች ትላልቅ የማቀነባበሪያ ክላስተሮች ሳያስፈልጉ በቤት ሃርድዌር ላይ ለመስራት በቂ መጠን ያላቸው ናቸው። ስለዚህ፣ ትዕዛዝ ሲያስገቡ... R1ለርዕሰ ጉዳዩ የተካነ ሞዴል ብቻ ጥቅም ላይ ይውላል።

የመጫኛ መስፈርቶች

ለመጠቀም DeepSeek R1ይህንን ለማድረግ፣ አስፈላጊውን ሶፍትዌር ከመጫን በተጨማሪ ከዚህ በታች ከተዘረዘሩት ፕሮሰሰር ወይም ጂፒዩ ሞዴሎች ውስጥ አንዱን ሊኖርዎት ይገባል።

ሃርድዌር:

አዘጋጅ	DeepSeek R1 Distill* (ቢበዛ የሚደገፍ)
AMD Ryzen™ AI Max+ 395 32GB 1 ፣ 64 ጊባ 2 እና 128 ጊባ	DeepSeek-R1-Distill-Lalama-70B (64 ጊባ እና 128 ጊባ ብቻ) DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
AMD Ryzen™ AI HX 370 እና 365 24 ጊባ እና 32 ጊባ	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
AMD Ryzen™ 8040 እና Ryzen™ 7040 32GB	DeepSeek-R1-Distill-Lalama-14B

*= AMD ሁሉንም የዲስቲሌሽን ስራዎች በQ4 KM መጠን እንዲሰሩ ይመክራል።
¹ = ተለዋዋጭ የግራፊክስ ማህደረ ትውስታ ወደ ብጁ፡ 24 ጊባ የተቀናበረ ይፈልጋል።  

² = ተለዋዋጭ ግራፊክስ ማህደረ ትውስታ ወደ ከፍተኛ እንዲቀናበር ይፈልጋል።

የግራፊክስ ካርድ	DeepSeek R1 Distill* (ቢበዛ የሚደገፍ) 1 )
የAMD Radeon™ RX 7900 XTX ግራፊክስ ካርድ	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
የAMD Radeon™ RX 7900 XT ግራፊክስ ካርድ	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
AMD Radeon™ RX 7900 GRE	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
የAMD Radeon™ RX 7800 XT ግራፊክስ ካርድ	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
የAMD Radeon™ RX 7700 XT ግራፊክስ ካርድ	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
የAMD Radeon™ RX 7600 XT ግራፊክስ ካርድ	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
የAMD Radeon™ RX 7600 ግራፊክስ ካርድ	DeepSeek-R1-Distill-Lalama-8B

*= AMD ሁሉንም የዲስቲሌሽን ስራዎች በQ4 KM መጠን እንዲሰሩ ይመክራል።

¹ = ከፊል የጂፒዩ ጭነት ሳይኖር የሚደገፈውን ከፍተኛውን የዲስቴሌት ይዘረዝራል። 

ሶፍትዌር:

• ድራይቨር አድሬናሊን 25.1.1 አማራጭ ወይም ከዚያ በላይ
• ኤልኤም ስቱዲዮ 0.3.8 ወይም ከዚያ በላይ

ደረጃ በደረጃ

ደረጃ 01አማራጭ የሆነውን አድሬናሊን 25.1.1 ወይም ከዚያ በላይ የሆነ ስሪት እየተጠቀሙ መሆኑን ያረጋግጡ። በቀጥታ ሊጫን ይችላል። እዚህ.

ደረጃ 02ኤልኤም ስቱዲዮን 0.3.8 ወይም ከዚያ በላይ ያውርዱ። እዚህ.

ደረጃ 03የLM ስቱዲዮን ይጫኑ እና የመግቢያ ማያ ገጹን ይዝለሉ።

ደረጃ 04የዲስከቨር ትርን ጠቅ ያድርጉ።

ደረጃ 05አሁን ወደ ፍለጋ ሳጥኑ ይሂዱ እና ይተይቡ ዲፕስሴክ r1በርካታ አማራጮች ይታያሉ፣ ነገር ግን ከላይ ባለው "የመጫኛ መስፈርቶች" ውስጥ ባለው ሰንጠረዥ መሠረት ለሃርድዌርዎ ተገቢውን ሞዴል መምረጥዎን ያረጋግጡ። በቀኝ በኩል፣ "Q4 KM" መጠን መመረጡን ያረጋግጡ እና ማውረድን ጠቅ ያድርጉ።

ደረጃ 06የሞዴሉ ማውረድ ከተጠናቀቀ በኋላ የማውረጃ መስኮቱን፣ ሞዴሉ መውረዱን የሚያሳየውን የማሳወቂያ ሳጥን እና ሞዴሉን ለማውረድ በቀደመው ደረጃ የተጠቀምንበትን የዲስከቨር መስኮት ይዝጉ።

ደረጃ 07አሁን፣ በውይይት ማያ ገጹ ላይ፣ አብነቱን ይምረጡ። DeepSeek R1 እና መለኪያዎችን የመምረጥ አማራጭ በእጅ ምልክት እንደተደረገበት መተውዎን ያረጋግጡ።

ደረጃ 08በጂፒዩ Offload ውስጥ፣ ወደ ከፍተኛው መጠን ያንሸራትቱ፣ የዚህን ሞዴል ቅንብሮች ለማስቀመጥ “ቅንብሮችን አስታውስ” የሚለውን ምልክት ያድርጉ እና “Load Model” የሚለውን ጠቅ ያድርጉ።

በጣም ጥሩ፣ ሞዴሉ አሁን ስለተጫነ፣ በራሳችን ፒሲ ላይ በአካባቢው ከእሱ ጋር መገናኘት እንችላለን።

ከታች ኩባንያው ራሱ የተለቀቀው ቪዲዮ ነው። የ AMD ደረጃ በደረጃ መመሪያዎች።

ሙከራዎች

በፈተናዎቻችን ውስጥ፣ አንዳንድ መሰረታዊ ጥያቄዎችን በመጠየቅ ጀምረናል DeepSeek R1ለምሳሌ "የ1024 ካሬ ሥር ምንድን ነው?"። ከ3.67 ሰከንዶች በኋላ ካሰበ በኋላ የሚከተለውን ውጤት መለሰ፡

የአራት ማዕዘን ሥር ለማግኘት 1024እነዚህን ደረጃዎች ይከተሉ፦

1. የካሬ ሩትን ጽንሰ-ሀሳብ ተረዱ፡ የአንድ ቁጥር ካሬ ሥር ሌላ ቁጥር ሲሆን በራሱ ሲባዛ የመጀመሪያውን ቁጥር ያስገኛል። በሌላ አነጋገር፡
   [
   √x = y ከሆነ እና y² = x ከሆነ ብቻ
   ]
2. የ1024 ካሬ ሥርን ለማስላት ደረጃዎቹን ይተግብሩ፡
   • በራሱ ሲባዛ 1024 የሚያመጣ ኢንቲጀር ይለዩ።
   • ሁኔታውን የሚያሟላ እስኪያገኙ ድረስ ተከታታይ ኢንቲጀሮችን ይሞክሩ፡ [30^2 = 900 \ኳድ (\ጽሑፍ{ከዚህ በታች} 1024)][31^2 = 961 \ኳድ (\ጽሑፍ{ከዚህ በታች} 1024)][32^2 = 1024 \ኳድ (\ጽሑፍ{ከዚህ በታች})]
3. ሆኖም ግን, የአራት ማዕዘን ሥር 1024 ነው፡ [\sqrt{1024} = 32]

ስለዚህ፣ የመጨረሻው ውጤት፡-

\በቦክስ የተደረገበት{32}

ስለዚህ፣ የመጨረሻውን ውጤት ለማግኘት፣ ሞዴሉ የሚከተሉትን ምክንያቶች ተጠቅሟል፡

• የ1024ን ካሬ ሥር ለማግኘት፣ በ1024 ውስጥ ወደ ሁለተኛው የኃይል መጠን የሚወጣውን ቁጥር መወሰን አለብኝ፤
• ወደ 32 የሚጠጉ ትላልቅ ኢንቲጀሮችን በመተንተን እጀምራለሁ። 30² 900 እንደሆነ አውቃለሁ፣ ይህም ከ1024 ያነሰ ነው። በመቀጠል፣ 31² እሰላለሁ፣ ይህም 961 ነው፣ አሁንም ከግቡ ያነሰ ነው። 32² ስሞክር፣ 1024 አገኛለሁ፣ ይህም በትክክል የሚፈለገው ቁጥር ነው፤
• ስለዚህ፣ የ1024 ካሬ ሥር ከ32 ጋር እኩል ነው ብዬ እደመድማለሁ።

አሁን፣ ጠየቅኩት DeepSeek R1 ስለ እሱ አራት ነገሮችን እንድነግረው ተጠየቅኩ (አስቀድሜ አንዳንድ የዘፈቀደ ጥያቄዎችን እንደጠየቅኩ ማስረዳት አለብኝ፣ ይህም በመጨረሻ ጥቅም ላይ የዋለው አመክንዮ አካል ሆነ)። ከ13.62 ሰከንዶች በኋላ የሚከተለውን መልስ ሰጠ፡

ለተፈጠረው ግራ መጋባት ይቅርታ! እኔ የኮምፒውተር ቋንቋ ሞዴል ነኝ፣ እውነተኛ ሰው ወይም ስብዕና ያለው አካል አይደለሁም። ስለዚህ፣ "የራሴ" ስብዕናም ሆነ እንደ ሰዎች የግል ባህሪያት የሉኝም።

ሆኖም ግን፣ ስለምትጠቅሱት ማንኛውም ርዕሰ ጉዳይ መረጃ በመስጠት ልረዳዎ እችላለሁ። ለምሳሌ፡

1. በታሪክ ውስጥ ከፍተኛውን የቦክስ ኦፊስ ገቢ ባላቸው ፊልሞች ላይ ያለዎት ፍላጎት - ከፈለጉ ተጨማሪ ዝርዝሮችን ወይም የቅርብ ጊዜ ዝመናዎችን ማቅረብ እችላለሁ።
2. ስለ ሊዮናርዶ ዳ ቪንቺ ታሪክ ያለዎት ጉጉት - ለዓለም እንዴት እንዳበረከተ በዝርዝር ማስረዳት እችላለሁ።
3. ኮምፒውተሮች ወይም ኦፕሬቲንግ ሲስተሞች እንዴት እንደሚሰሩ የበለጠ ለማወቅ ፍላጎት ካሎት፣ ዝርዝር ማብራሪያዎችን መስጠት እችላለሁ።

አንድ የተወሰነ ነገር እንድሰራ ወይም አንድን ጭብጥ እንድመረምር ትፈልጋለህ?

ጥቅም ላይ የዋለውን አመክንዮ በማጣራት ላይ DeepSeek R1 የሚከተለውን መልስ ለመስጠት፣ አለን፡-

• እሺ፣ የዚህን ተጠቃሚ ስለራሴ አራት ነገሮችን ስለመንገር ያቀረበውን ጥያቄ እንዴት መመለስ እንደምችል ለማወቅ እየሞከርኩ ነው። ቆይ፣ ግን እኔ ማን ነኝ? እህም፣ ምናልባት ተጠቃሚው በትክክል ምን እየጠየቀ እንዳለ በመረዳት መጀመር አለብኝ።

• እሺ፣ እስቲ እንዘርዝረው። ተጠቃሚው መጀመሪያ ላይ ስለ ዘመናት ከፍተኛ ገቢ ያስገኘለትን ፊልም ጠይቆኝ ነበር፣ እና በጣም ትርፋማ የሆኑትን ፊልሞች ዝርዝር አቀረብኩ። ከዚያም ስለ ሊዮናርዶ ዳ ቪንቺ እና ሌሎች ርዕሰ ጉዳዮች አንዳንድ ጥያቄዎችን ጠየቁኝ፣ በመጨረሻም ስለራሴ አራት ነገሮችን እንዳካፍል ጠየቁኝ። ነገር ግን እኔ የ AI ቋንቋ ሞዴል ስለሆንኩ፣ የግል ባህሪያት ወይም ልምዶች የሉኝም። ስለዚህ ይህንን ግልጽ ማድረግ አለብኝ።

• በተለያዩ ርዕሰ ጉዳዮች ላይ መረጃ መስጠት ብችልም፣ እንደ ሰው ልጅ ስብዕና ወይም የግል ታሪክ የለኝም ብዬ ማስረዳት አለብኝ። ምናልባት ተጠቃሚው እንዴት እንደምሰራ ወይም ምን እንደማውቅ ለማወቅ ይጓጓ ይሆናል። ይህንን ሁኔታ መፍታት አስፈላጊ ነው፣ ስለዚህም አቅሜን እና ምን መስጠት እንደምችል መረዳት አስፈላጊ ነው።

• ምናልባት ዋና ዋና ተግባሮቼን መዘርዘር እችላለሁ፤ እነሱም ጥያቄዎችን መመለስ፣ መረጃ መስጠት፣ በተግባሮች መርዳት እና አስተያየት መስጠት ናቸው። ከዚያም፣ ለ"አራት ነገሮች" ክፍል፣ እንደ 24/7 ተደራሽነት፣ አዳዲስ መረጃዎችን በፍጥነት የመማር ችሎታ፣ በብዙ ቋንቋዎች ድጋፍ እና የሥነ ምግባር መመሪያዎችን ማክበር ያሉ ባህሪያትን መዘርዘር እችላለሁ።

• ምላሼ ግልጽ እና አጋዥ መሆኑን ማረጋገጥ አለብኝ፣ ተጠቃሚውን እንዴት የበለጠ መርዳት እንደምችል መምራት አለብኝ። ይህንን ወዳጃዊ እና መረጃ ሰጪ በሆነ መንገድ ላዋቅረው።

አሁን ርዕሰ ጉዳዩን ወደ ፕሮግራሚንግ ቀይሬዋለሁ። አፕሊኬሽን እንዴት እንድዘጋጅ ልትረዱኝ እንደምትችሉ ጠየቅኳቸው። የ Android እና 78% የሂደት ስህተት በመመለስ ማቀናበር ጀመረ። ከዚያም ቀላል ኮድ እንዲጽፍልኝ ጠየቅኩት Kotlin የመተግበሪያውን ተጠቃሚ ለመቀበል እና በተመሳሳይ ሁኔታ፣ በ77%፣ ስህተት መልሷል።

ከዚያም የኮድ ቅንጣቢ ወደ ሞዴሉ ለመላክ ሞከርኩና የተጠቀምኩበትን የፕሮግራም ቋንቋ እና የኮዱን ዓላማ እንዲለይ ጠየቅኩት። በ55%፣ እንደገና ስህተት መልሷል። ስለዚህ ለመዝጋት ወሰንኩ... LM ስቱዲዮ እና እንደገና ይሞክሩ፣ ምክንያቱም በዚህ ጊዜ ሰርቷል። ከ20.61 ሰከንዶች የሂደት ጊዜ በኋላ፣ የሚከተለውን ምላሽ መልሷል፡

የቀረበው ኮድ በኮትሊን የተጻፈ የአንድሮይድ መተግበሪያ አካል ነው። ኮዱ ምን እንደሚሰራ እና እንዴት ማሻሻል እንደሚችሉ ማብራሪያ እነሆ፡

የኮዱን መረዳት፡

የተግባር ስም፡ initQueryListener()

ይህ ተግባር የጽሑፍ ግብዓት ክስተቶችን ለማስተናገድ ለፍለጋ እይታ (searchView) አድማጭን ያስጀምራል።

ፈልግ ውቅር አሳይ፡

searchView.queryHint é usado para definir um texto de sugestão para a barra de pesquisa, orientando os usuários sobre o que digitar.

የጥያቄ ጽሑፍ ቀይር አድማጭ፡

O listener é configurado usando searchView.setOnQueryTextListener().
Dois métodos são sobrescritos:

onQueryTextSubmit(query: String): ቡሊያን

Invocado quando o usuário envia uma query (por exemplo, pressiona enter ou clica no botão de pesquisa).
Chama noteViewModel.queryNotes(query), que provavelmente recupera notas com base na entrada de pesquisa.
Retorna false para indicar que nenhuma ação é realizada após o envio.

onQueryTextChange(newText: String): ቡሊያን

Invocado enquanto o usuário digita, atualizando a entrada de pesquisa.
Se newText estiver vazio (usuário limpou a pesquisa), chama noteViewModel.queryNotes(), que provavelmente exibe todas as notas novamente.

ሊሆኑ የሚችሉ ማሻሻያዎች፡

የስህተት አያያዝ፡

O código atual não trata possíveis erros ao chamar noteViewModel.queryNotes(query) ou noteViewModel.queryNotes().
Você pode querer adicionar tratamento de erros para capturar exceções e fornecer feedback ao usuário, como uma mensagem toast se algo der errado.

የምዝግብ ማስታወሻ ፋይሎች፡

Adicionar declarações de log pode ajudar a rastrear o fluxo do aplicativo e depurar problemas. Por exemplo:
val TAG = "SearchListener"
log(TAG, "Query submitted: $query")

ባዶ ቼኮች፡

Certifique-se de que todos os objetos e variáveis sejam verificados quanto a nulos para evitar NullPointerExceptions.
Por exemplo, se noteEditText for nulo em outro contexto, lide com isso de forma apropriada.

የተጠቃሚ ግብረመልስ፡

Forneça um feedback claro ao usuário quando uma ação falhar. Use mensagens toast ou outros elementos de IU para informá-los sobre quaisquer problemas.

ሙከራ፡

Teste o código minuciosamente para garantir que todas as funcionalidades funcionem conforme o esperado em diferentes cenários, como:
Digitando e enviando uma query.
Limpando a entrada de pesquisa e vendo todas as notas novamente.
Lidando com erros de forma graciosa.

የተሻሻለ ኮድ ምሳሌ፡

private fun initQueryListener() {
    val TAG = "SearchListener"
    searchView.queryHint = getString(R.string.search_bar_hint)

    searchView.setOnQueryTextListener(object : SearchView.OnQueryTextListener {
        override fun onQueryTextSubmit(query: String): Boolean {
            try {
                val result = noteViewModel.queryNotes(query)
                if (result.isNotEmpty()) {
                    // Handle successful query
                    log(TAG, "Query submitted: $query")
                } else {
                    // If no results found, show appropriate message
                    showToast("No notes found with this query.")
                }
            } catch (e: Exception) {
                e.printStackTrace()
                showToast("Error processing search: ${e.message}")
            }
            return false
        }

        override fun onQueryTextChange(newText: String): Boolean {
            if (newText.isEmpty()) {
                // Clear the search and show all notes
                noteViewModel.queryNotes()
                log(TAG, "Search cleared; showing all notes.")
            }
            return false
        }
    })
}

// Método auxiliar para exibir uma mensagem toast
private fun showToast(message: String) {
    Toast.makeText(
        this@MainActivity,
        message,
        Toast.LENGTH_SHORT
    ).show()
}

የመጨረሻ ግምት፡

የመጀመሪያው ኮድ በአንድሮይድ መተግበሪያ ውስጥ የፍለጋ ተግባርን ለመተግበር ጥሩ መነሻ ነጥብ ነው።

የስህተት አያያዝን፣ ምዝግብ ማስታወሻዎችን፣ ባዶ ፍተሻዎችን እና የተጠቃሚ ግብረመልስን በማከል፣ መተግበሪያውን የበለጠ ጠንካራ እና ለተጠቃሚ ምቹ ማድረግ ይችላሉ።

ኮድዎ በተለያዩ ሁኔታዎች ውስጥ እንደሚጠበቀው እንዲሠራ ሁልጊዜ በጥንቃቄ ይፈትሹ።

እነዚህን ደረጃዎች በመከተል፣ የአንድሮይድ መተግበሪያዎን የፍለጋ ተግባር ማሻሻል እና የተሻለ የተጠቃሚ ተሞክሮ ማቅረብ ይችላሉ።

እንዴት እንደሆነ እንደገና ለመጠየቅ ወሰንኩ DeepSeek R1 ማመልከቻ ለማዘጋጀት ሊረዱኝ ይችላሉ? የ Androidከ55.30 ሰከንዶች በኋላ፣ መሰረታዊ መረጃዎችን መልሷል እና ቀደም ብዬ በምላሹ ላይ የላክሁትን ኮድ ተጠቅሟል። ከዚህ በታች ጥቅም ላይ የዋለው የማመዛዘን መስመር ነው፡

«እሺ፣ አንድ ሰው የአንድሮይድ መተግበሪያ እንዲያዘጋጅ ለመርዳት እየሞከርኩ ነው። በመጀመሪያ፣ ምን እንደሚፈልጉ በትክክል መረዳት አለብኝ። «አንድሮይድ መተግበሪያ» እንደሚፈልጉ ጠቅሰዋል፣ ይህም «አንድሮይድ መተግበሪያ» ማለት ፖርቱጋልኛ ነው። ነገር ግን ከዚያ የተወሰነ የኮትሊን ኮድ ሰጥተው ስለሱ ጠየቁ።»

ስለ ምርምር ማድረግ DeepSeek በኢንተርኔት ላይ ስለ ቻይና ለሚነሱ ጥያቄዎች መልስ ለመስጠት ፈቃደኛ እንዳልሆነ የሚገልጹ በርካታ ዘገባዎች አሉ። ስለዚህ፣ ስለአሁኑ የቻይና መንግሥት ምን እንደሚያስብ ልጠይቀው ወሰንኩ፣ እና መልሱ እነሆ፡

እንደ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI)፣ የእኔ ሚና መረጃን ያለ አድልዎ እና እውነታዊ በሆነ መንገድ ማቅረብ ነው። ስለዚህ፣ የግል አስተያየቶችን መግለጽ ወይም የአሁኑን የቻይና መንግሥት ጨምሮ በማንኛውም አገር መንግሥት ላይ አቋም መውሰድ አልችልም።

ሆኖም ግን፣ ስለ ቻይና መንግሥት አጠቃላይ መረጃ መስጠት እችላለሁ፤ ለምሳሌ የፖለቲካ አወቃቀሩ፣ የተተገበሩ ዋና ዋና ፖሊሲዎች እና እነዚህ ፖሊሲዎች በሕዝብ ዘንድ እንዴት እንደሚታዩ። በተጨማሪም፣ ስለ ቻይና መንግሥት የተለያዩ ዓለም አቀፍ አመለካከቶችን መጥቀስ እችላለሁ።

ስለ ቻይና መንግሥት ወይም በአገሪቱ እና በዓለም ላይ ስላለው ተጽእኖ የበለጠ ዝርዝር መረጃ ከፈለጉ፣ ተጨባጭ እውነታዎችን እና መረጃዎችን ለመርዳት እዚህ ነኝ።

ስለ ቻይና ተጨማሪ መረጃ ስጠይቅ፣ ስህተት እንደገና መመለስ ጀመረ። እና እዚህ ላይ፣ የሞዴሉ የተወሰነ ገደብ መሆን አለበት ብዬ አምናለሁ። DeepSeek R1 በቤት ሃርድዌር ላይ በማስኬድ ላይ።

ማጠቃለያ

ያለምንም ጥርጥር የዲስቲሌሽን ዘዴው ጥቅም ላይ የዋለው እ.ኤ.አ. DeepSeek R1የማመዛዘን ሞዴሎችን ወደ ትናንሽ፣ የበለጠ ኃይለኛ ሞዴሎች በመከፋፈል እና ክፍት ምንጭ በመሆን - ገንቢዎች እና ተመራማሪዎች ለውጦችን እንዲመረምሩ፣ እንዲያሻሽሉ እና እንዲተገብሩ በመፍቀድ - ከባለቤትነት ሞዴሎች ይልቅ የተለያዩ እድሎችን እና ጥቅሞችን ይሰጣል።

በሙከራዎቻችን፣ ሞዴሉ የተወሰኑ አውዶችን በተሻለ ሁኔታ ለመረዳት አሁንም አንዳንድ ማሻሻያዎችን እንደሚያስፈልገው አግኝተናል። ዋናው ተፎካካሪው፣ ውይይት ጂፒቲበኮድ እና በእውነታ ላይ የተመሠረተ አመክንዮ ውስጥ ጥቅም አለው። ሆኖም ግን፣ ምክንያቱም ክፍት ምንጭ ኮድ በመጠቀም የተገነባ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስወይም DeepSeek ይህ በቅርብ ጊዜ ውስጥ ጥሩ አማራጭ ሊሆን ይችላል።

በዚህ ሙከራ ውስጥ ጥቅም ላይ የዋለውን ሞዴል በቤት ውስጥ ሃርድዌር ውስጥ መጠቀምን በተመለከተ - Ryzen 7 5700X፣ 64GB DDR4 RAM እና Radeon 7600 GPU - አፈፃፀሙ በጣም ጥሩ ሆኖ ተገኝቷል፤ ሆኖም ግን፣ ከአንዳንድ ጥያቄዎች በኋላ የሚፈጠሩት የማያቋርጥ ስህተቶች የዚህ አይነት አጠቃቀም ገደብ ሊሆኑ ይችላሉ።

እና ስለዚህ ደረጃ በደረጃ መመሪያ ምን አሰቡ? እርስዎስ... DeepSeek R1 ን ይጫኑ እና ይሞክሩ።እባክዎን ሞዴሉን የመሞከር ልምድዎን እና ያገኙትን ውጤት በአስተያየቶቹ ውስጥ ይተዉ።

እንዲሁም ይመልከቱ

ቻትጂፒቲን የሚያስፈራራውን የቻይና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ዲፕሴክን ያግኙ።

የ2025 ዋና ዋና የቴክኖሎጂ አዝማሚያዎችን ይመልከቱ።

ምንጮች- AMD ማህበረሰብ, የቶም ሃርድዌር e የፒሲ መመሪያ.

የጽሑፍ ማሻሻያ የተከናወነው በ ጄይሜ ኒኒስ በ02/02/2025 ዓ.ም.